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    大數據時代:企業“賣”技術還是賣數據?

    發布時間:2017-5-14 來源:太平洋電腦網 

    大數據技術的熱度這幾年一直在上升,現在談論大數據的時候已經不再僅僅局限于炒作大數據的概念了,更多的是聚焦在一些大數據的具體應用上,作為企業用戶來講,現在也已經開始有越來越多的企業領導和IT管理者逐漸了解大數據同自身業務之間的聯系。

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    我們都知道,當今的企業級市場,不管是渠道市場還是行業市場,數據對于企業來說都存在著巨大的價值,而作為數據資源的核心組成部分,大數據已經成為了很多企業愿意買單的“產品”。其實企業在購買大數據服務的原因很簡單,就是利用大數據的技術和應用幫助企業進行開源節流,在解決自身業務需求和問題的基礎之上還能夠大大降低企業的總體IT投入成本。大數據本身其實是無法幫助企業創造價值的,如何依靠技術的創新,從海量數據當中去挖掘出價值,從而讓數據在真正意義上能夠發揮作用,這才是最關鍵的。

    450億美金市場,聚焦硬件和技術層

    沒錯,如此龐大的金額數據正是大數據技術帶給我們的“禮物”。根據全球權威市場調查機構的研究結果顯示,當今全球大數據的市場規模已經達到了452億美金,在很多細分領域以及行業解決方案領域當中,其市場規模也占到了226.5億美金。

    對于國內市場來說,大數據的資金投入目前還集中在硬件層和技術層當中,對于一些具體的大數據應用角度的投入力度還有待加強,也有專家表示,大數據當中的應用層在未來是潛力巨大的。

    當前的大數據產業大致可以分為三層,分別是基礎平臺、通用技術和行業應用,在大數據應用這個細分市場,最大兩類玩家是大型互聯網企業和大型集成商,他們的實力遠遠超過市面上這些做大數據應用的初創公司。

    大型集成商主要是指華為、浪潮這些傳統IT巨頭,他們的傳統業務是為大型企業提供硬件設備,在這過程中積累了大量數據。當他們服務對象的需求發生變化,增加大數據領域預算時,他們開始轉型,積極開展大數據業務。

    大型集成商還可以細分成兩類,一類是華為這種自身技術實力很強的公司,他們以單兵作戰為主;另一類是一些技術實力較弱,以搬箱子為主的集成商,這些公司一般會選擇與大數據公司合作,填補其技術短板。

    大數據傳統行業應用方向

    我們都知道,我國現在正在大力發展信息化,在推動信息化的過程當中,對于像工業、農業這樣信息化水平相對落后的行業來說,需要從根本上打好基礎,對于業務數據的采集、存儲以及數據應用等方面,都需要去建立起一套完善的技術和服務體系。

    大數據在金融領域的應用主要有以下三類:精準營銷,風險控制以及精細化運營。將金融機構的客戶打上不同的數據標簽,形成個人和企業用戶畫像,再根據不同業務需求,甄別出目標客戶群體。精準營銷主要包括個性化營銷、存量用戶管理、挖掘潛力客戶;風險控制包括個人及企業級信用評估、欺詐交易識別;精細化運營包括產品優化、市場和渠道分析、輿情分析等。

    大數據在零售領域的應用與金融領域類似,依然圍繞著精準營銷、渠道管理、產品優化、市場定位等方面。值得注意的是,金融領域主要關注個體數據應用,而零售領域還關注統計數據應用,即大數據市場調查報告,了解消費者喜好,明確產品市場定位。

    關鍵字:大數據、企業、數據
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